"Wehkamp: как подключение 500 поставщиков перестало быть ручной работой"

Компания: Wehkamp, один из крупнейших интернет-ритейлеров Нидерландов. Моя роль: продуктовая стратегия и поставка, три B2B-продукта на базе AI. Работа с руководителями уровня C-level и инженерными командами, 40+ микросервисов.

Задача 1: поставщиков подключали руками

Каждый новый поставщик означал ручную работу: сопоставить форматы данных, разложить товары по категориям, проверить характеристики, загрузить всё в базу. На масштабе Wehkamp это было узким местом, которое сдерживало рост каталога.

Что сделали

Сначала правила. Простая условная логика, покрывающая самые частые случаи: очевидные совпадения форматов, стандартные категории, стандартные характеристики. Это дало быстрый результат и, что важнее, размеченный набор данных.

Потом на этих данных — предиктивные модели: валидация и категоризация без жёстко прописанных правил, подключённые прямо к базе.

Результат

• −40% времени и усилий на подключение товаров
• +30% точности данных
• 500+ поставщиков в системе

Задача 2: склад и маржа

Цены менялись редко и вручную, поэтому на складе копился товар, который не двигался, а скидки уходили случайно и слишком поздно.

Что сделали

Модель машинного обучения, которая читает паттерны спроса и уровни остатков и корректирует цену в реальном времени — так оборачиваемость растёт, а расходы на хранение падают.

Результат за полгода

• −30% излишков склада
• +15% маржи

Ещё

Масштабировал P2P-платежи с интеграциями Mastercard и Paysend, увеличив объём транзакций. Плюс личные переговоры и воркшопы: часть узких мест перед запуском решается только лицом к лицу.

Что это значит для вашего магазина

Масштаб другой, механика та же. Если вы или ваш менеджер каждый месяц вручную заводите товары от поставщиков, сводите прайсы в Excel и уценяете по ощущениям — вы делаете ровно то же, что Wehkamp до этих проектов, только без их бюджета на персонал.

Для магазина на WooCommerce или Shopify это выглядит так: автоматический приём прайсов, сгенерированные описания и характеристики на весь каталог, правила уценки по оборачиваемости вместо интуиции. Такие вещи окупаются быстрее любой рекламы, потому что они сокращают стоимость вашего времени, а не стоимость привлечения покупателя.